5 月 26 日消息，微软微软近期推出其小语言 AI模型新成员“Phi-3-vision”，发布以卓越的视觉“视觉”处理能力著称，能够深度解析图文信息并在移动设备上稳定运行。型AI新
据悉，模型Phi-3-vision 作为微软 Phi-3 家族的微软首款多模态模型，继承自 Phi-3-mini 的发布文本理解能力，兼具轻巧便携特性，视觉适用于移动平台/嵌入式终端；模型参数规模达 42 亿，型AI新远超 Phi-3-mini（3.8B），模型略逊于 Phi-3-small（7B），微软上下文长度为 128k token，发布训练时间跨度为 2024 年 2 月至 4 月。视觉
值得关注的型AI新是，Phi-3-vision 模型的模型核心优势在于其强大的“图文识别”功能，能够准确理解现实世界图像的内涵，迅速识别并提取图片中的文字信息。
微软强调，Phi-3-vision 尤其适用于办公场景，开发者针对图表和方块图（Block diagram）识别进行了专门优化，使其能够根据用户输入信息进行推理，并生成一系列决策建议，为企业提供战略参考，被誉为“媲美大型模型”的效果。
在模型训练环节，微软表示 Phi-3-vision 采用了“多元化图片与文字数据”进行训练，涵盖了一系列“精选的公共内容”，如“教科书级”教育素材、代码、图文标注数据、现实世界知识、图表图片、聊天记录等，以保证模型输入内容的丰富性。此外，微软承诺所用训练数据“可追溯”且不含任何个人信息，充分保障用户隐私。
在性能对比方面，微软提供了 Phi-3-vision 与字节跳动 Llama3-Llava-Next（8B）、微软研究院与威斯康星大学、哥伦比亚大学联合研发的 LlaVA-1.6（7B）以及阿里巴巴通义千问 QWEN-VL-Chat 模型等竞品的对比图表，展示了 Phi-3-vision 在多项测试中的优秀表现。
